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內容簡介 「你將深度理解近代資料存取更加專業與獨立的原因,主要的 NoSQL 資料倉儲種類,以及 Spring Data 如何協助 Java 開發者在這個新環境之中更有效率的工作。」 —Rod Johnson, Spring 框架創造者 「轉而使用 Spring Batch 與 Spring Data,讓我們可以在增加可靠度的同時,徹底降低與 Hadoop 互動的複雜度。」 —David Gevorkyan, eHarmony 軟體工程師 當代企業級 Java 資料存取技術 談到建構企業級 Java 應用程式,目前已有許多使用關聯式資料庫的資料存取框架可供選擇,那麼巨量資料呢?這本實用的技術手冊,為你展示 Spring Data 如何納入眾多的新資料存取技術—如 NoSQL 與 Hadoop,以更簡單的方法來建構應用程式。 本書透過一些範例專案,讓你學到 Spring Data 如何在提供一致性編程模型的同時,又能保留 NoSQL 的特性與功能,並協助你開發廣泛的 Hadoop 應用程式使用案例,如資料分析、事件流處理以及工作流程。你也會發現 Spring Data 對 Spring 既有的 JPA 與 JDBC 所提供的新功能,可協助 RDBMS-based 資料存取層的編寫。 ‧學習使用 Spring 的協助類別來簡化資料庫使用 ‧探索 Spring Data 的儲存庫抽象與進階查詢功能 ‧與 Redis(鍵/值倉儲)、HBase(欄位家族)、MongoDB(文件資料庫)以及 Neo4j(圖形資料庫)一起使用 Spring Data ‧探討 GemFire 離散資料網格解決方案 ‧將 Spring Data 所管理的實體匯至網路,成為 RESTful 網路服務 ‧簡化 HBase 應用程式的開發,使用輕量物件對應框架 ‧以 Spring Batch 與 Spring Integration 建立巨量資料通道 作者簡介 譯者介紹 目錄 PART 1 背景 chapter 01 Spring Data 專案 chapter 02 儲存庫:便利的資料存取層 chapter 03 以 Querydsl 做類型安全查詢 PART 2 關聯式資料庫 chapter 04 JPA 儲存庫 chapter 05 以 Querydsl SQL 編程類型安全 JDBC PART 3 NoSQL chapter 06 MongoDB:文件倉儲 chapter 07 Neo4j:圖形資料庫 chapter 08 Redis:鍵 / 值倉儲 PART 4 快速應用程式開發 chapter 09 Spring Roo 與持久層 chapter 10 REST 儲存庫匯出器 PART 5 巨量資料 chapter 11 Spring 與 Apache Hadoop chapter 12 Hadoop 資料分析 chapter 13 使用 Spring Batch 與 Spring Integration 建構巨量資料通道 PART 6 資料網格 chapter 14 GemFire:離散式資料網格 參考書目 索引 |
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資料來源:樂天市場購物網
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